
- To wydarzenie minęło.
Szacowanie niepewności pomiaru w mikrobiologicznych metodach ilościowych wg PN-EN ISO 19036:2020-04.(MA-45)
Termin szkolenia:
21 czerwca 2022, godz. 09:00-15:00

Przedmiotem szkolenia jest norma PN-EN ISO 19036:2020-04 dotycząca zagadnień związanych z szacowaniem i wyrażaniem niepewności pomiaru związanej z wynikami ilościowymi w badaniach mikrobiologicznych łańcucha żywnościowego.
Termin „niepewność pomiaru” jest używany do oznaczenia braku dokładności (poprawności i precyzji), który można przypisać wynikom badania. W kontekście oznaczeń ilościowych stanowi ona informację co do stopnia zaufania do wyników przedstawionych przez laboratorium. Informacja ta jest wykorzystywana przez klientów do stwierdzania zgodności z wyspecyfikowanymi w przepisach prawa lub w inny sposób określonych wymaganiach, do podejmowania decyzji niosących poważne konsekwencje zdrowotne, finansowe, administracyjne itp.
Generalnie obserwuje się tendencje do ujednolicenia podejścia do zagadnienia szacowania niepewności w różnych obszarach badań mikrobiologicznych, ponieważ na świecie nie ma jednolitego podejścia w tej kwestii, co stanowi problem decyzyjny w laboratoriach, odnośnie do tego, które podejście jest właściwe i czy zostanie zaakceptowane przez jednostki oceniające zgodność.
Nowe podejście przedstawione w/w normie bazuje na minimum trzech różnych składowych niepewności, obejmujących niepewność techniczną związaną z wykonaniem badania, niepewność wynikającą z różnic między matrycami i niepewność związanym z losowym rozkładem mikroorganizmów w badanej matrycy.
W przypadku metod obejmujących etap potwierdzania kolonii te składowe też zostają włączone do oszacowanej niepewności złożonej. Są to niepewność Poissona związaną z technikami liczenia kolonii i niepewność związana z badaniami mającymi na celu potwierdzenie tożsamości określonych organizmów w oparciu o liczbę wytypowanych organizmów prawdopodobnych.
W przypadku metod opartych na technice NPL niepewność związana z oszacowaniem tej prawdopodobnej liczby również zostaje uwzględniana.
Zapraszamy do udziału w szkoleniu, na którym pomożemy Państwu zrozumieć nowe podejście i przebrnąć przez pozornie zawiłe obliczenia statystyczne.
PROGRAM SZKOLENIA:
CZĘŚĆ TEORETYCZNA
- Obliczanie niepewności złożonej i rozszerzonejTerminy, definicje i symbole
- Krótkie wprowadzenie do statystyki: odchylenie standardowe, wariancja, niepewność standardowa, niepewność złożona, niepewność rozszerzona, analiza wariancji
- Wybór, przygotowanie i liczba próbek laboratoryjnych
- Identyfikacja głównych źródeł niepewności
- Oszacowanie niepewności technicznej
- Oszacowanie niepewności związanej z matrycą
- Oszacowanie niepewności związanej z rozkładem mikroorganizmów w próbce analitycznej
– zliczanie kolonii – niepewność Poissona
– niepewność potwierdzenia
– niepewność najbardziej prawdopodobnej liczby - Obliczanie niepewności złożonej i rozszerzonej
- Wyrażenie niepewności pomiaru w raportach z badań
- Przedstawianie wyników poniżej granicy oznaczalności
CZĘŚĆ PRAKTYCZNA – przykłady robocze
- Obliczanie odchylenie standardowe odtwarzalności wewnątrzlaboratoryjnej:
Obliczanie odchylenia standardowego odtwarzalności wewnątrzlaboratoryjnej – przykład
z jednym powtórzeniem w każdym z dwóch badanych rozcieńczeń
Obliczanie odchyleń standardowych dla dwóch lub więcej niż dwóch próbek analitycznych (odchylenie standardowe odtwarzalności wewnątrzlaboratoryjnej i odchylenie standardowe niepewności matrycy)
Obliczenia odchylenia standardowego odtwarzalności wewnątrzlaboratoryjnej dla wyników analitycznych na wielu próbkach, przy użyciu narzędzia z jednokierunkową analizą wariancji ANOVA
- Szacowanie niepewności związanych z rozkładem mikroorganizmów
Szacowanie niepewności Poissona – związana z liczeniem kolonii
Szacowanie niepewności potwierdzania kolonii
Szacowanie niepewności najbardziej prawdopodobnej liczby NPL
- Obliczanie niepewności złożonej i rozszerzonej
Przykład 1 Metody instrumentalne, w których nie zlicza się kolonii
Przykład 2 Metody zliczania kolonii bez potwierdzenia
Przykład 3 Metody zliczania kolonii z potwierdzeniem
Przykład 4 Metody NPL
- Przykłady wyrażenia niepewności pomiaru w raportach z badań
- Przykłady przedstawianie wyników poniżej granicy oznaczalności
- Wyznaczanie granic 95 % przedziałów ufności
- Przeliczanie wartości wyniku wyrażonego w jtk/ g lub ml na log 10 i odwrotnie